21 वीं सदी की तकनीकी प्रगति ने तेजी से डिजिटल परिवर्तन लाया है। परिवर्तन अभूतपूर्व है, हम कैसे सामाजिककरण करते हैं से लेकर हम व्यवसाय कैसे करते हैं। स्वास्थ्य, राजनीति और शिक्षा, कई अन्य लोगों के बीच, परिवर्तनों से बाहर नहीं हैं। नतीजतन, हम जो करते हैं उसमें अधिक सूचित, जुड़े हुए और कुशल होते हैं।
डिजिटलीकरण के मूल में भारी मात्रा में डेटा (निर्माण, कैप्चरिंग और स्टोरेज) है। स्टैटिस्टा ने अनुमान लगाया है कि 2025 तक वैश्विक स्तर पर 180 जेटाबाइट डेटा बनाया जाएगा। इस डेटा तक पहुंच तेजी से निर्णय लेने को बढ़ाती है, जो तेजी से बढ़ते आर्थिक मुद्दों में सुधार के लिए महत्वपूर्ण है।
आसानी से सुलभ डेटा के लिए धन्यवाद, आधुनिक व्यवसाय अब अपने ग्राहकों की जरूरतों के अनुरूप बेहतर तरीके से अपने उत्पादों और सेवाओं को अनुकूलित कर सकते हैं। विपणन अभियान अधिक व्यक्तिगत हैं, और पूरी उत्पादन प्रक्रिया अधिक कुशल है।
हालांकि, आसान डेटा पहुंच के साथ, व्यवसायों को अब ग्राहक, ग्राहक या कर्मचारी गोपनीयता से समझौता किए बिना बड़े डेटा को प्रभावी ढंग से संग्रहीत या प्रबंधित करने के बारे में एक नई चुनौती का सामना करना पड़ता है। इस चुनौती के लिए एक सक्रिय समाधान के लिए अच्छी डेटा गवर्नेंस पहल की आवश्यकता है।
आप पूछ रहे होंगे, डेटा गवर्नेंस क्या है? यह पूरे संगठन की डेटा सुरक्षा, प्रबंधन और भंडारण को कैसे प्रभावित करता है? हमारा गाइड इन सवालों के जवाब देगा और डेटा शासन आपके व्यवसाय के लिए क्यों मायने रखना चाहिए।
डेटा गवर्नेंस में एक संरचना स्थापित करने के लिए एक संगठन का दृष्टिकोण शामिल है कि डेटा पूरे संगठन के माध्यम से कैसे गुजरता है।
डेटा शासन में डेटा की गुणवत्ता की निगरानी करना और डेटा एकत्र करने, प्रसंस्करण, आयोजन, साझा करने, सुरक्षित करने और उपयोग करने के लिए प्रोटोकॉल स्थापित करना शामिल है। विचार यह सुनिश्चित करना है कि आपकी कंपनी कानूनों और विनियमों का पालन करते हुए इसके माध्यम से गुजरने वाले डेटा का अधिकतम लाभ उठा सके।
इसलिए, डेटा गवर्नेंस नीतियों और प्रक्रियाओं का सेट है जो परिभाषित करता है कि कोई कंपनी डेटा के साथ कैसे बातचीत करती है।
डेटा गवर्नेंस यह सुनिश्चित करता है कि सही डेटा सही समय पर उपयुक्त व्यावसायिक इकाइयों को जाता है। इससे कंपनी के डेटा एनालिटिक्स और मैनेजमेंट में सुधार हो सकता है।
आधुनिक व्यावसायिक उद्यमों को दो महत्वपूर्ण कारणों से अच्छे डेटा शासन की आवश्यकता होती है:
हम नीचे इन दो कारणों का विस्तार से वर्णन करते हैं।
उन व्यवसायों के लिए मुश्किल है जो बड़ी मात्रा में एंटरप्राइज़ डेटा के साथ काम करते हैं ताकि इसके उपयोग को अधिकतम किया जा सके और सामान्य साधनों का उपयोग करके रणनीतिक उद्देश्यों को प्राप्त किया जा सके।
इससे पहले कि डेटा आपके व्यावसायिक निर्णयों को सूचित कर सके, आपको इसकी गुणवत्ता सुनिश्चित करनी होगी। अकेले आपके सिस्टम पर डेटा की गुणवत्ता को प्रमाणित करने के लिए सैकड़ों हजारों (या यहां तक कि लाखों) डेटा टुकड़ों के माध्यम से सॉर्ट करने की आवश्यकता होती है। फिर आपको उन्हें व्यवस्थित करना होगा और उन्हें विभिन्न संग्रह स्रोतों या प्लेटफार्मों से विलय करना होगा। इसके बाद आपके द्वारा अब तक एकत्र और व्यवस्थित किए गए सभी डेटा का विश्लेषण आता है।
दुर्भाग्य से, यह एक बार की प्रक्रिया भी नहीं है। डेटा निरंतर है, और केवल एक विस्तृत प्रणाली के माध्यम से कोई भी व्यवसाय अपने सतत डेटा प्रवाह को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने की उम्मीद कर सकता है।
इससे पहले कि कोई कंपनी इस तरह के परिमाण के डेटा से निपटना शुरू कर सके, हितधारकों या डेटा गवर्नेंस टीमों को डेटा और इसकी प्रक्रियाओं का प्रबंधन करने के लिए एक प्रणाली बनानी होगी। आपको यह स्थापित करना होगा कि किस चैनल से डेटा प्राप्त करना है, एक विशिष्ट डेटा मॉडल के लिए कौन से विश्लेषण विधियों और उपकरणों को अपनाना है, किन कर्मचारियों को डेटा एक्सेस प्रदान करना है, आदि।
आपके कब्जे में उपयोगकर्ता डेटा को पर्याप्त सुरक्षा की आवश्यकता है। डेटा गोपनीयता और सुरक्षा की गारंटी देना एक ऐसा तरीका है जिससे व्यवसाय ग्राहकों के विश्वास को बनाए रख सकता है और हितधारकों के बीच अखंडता बनाए रख सकता है। ग्राहकों का विश्वास वफादारी के बराबर है। जब ग्राहक आपके ब्रांड के प्रति वफादार होते हैं, तो वे अधिक खरीदते हैं और दोस्तों और परिवारों को आपके ब्रांड की सिफारिश करते हैं। शुद्ध प्रभाव राजस्व में वृद्धि है। हालाँकि, यह एकमात्र कारण नहीं है कि व्यवसाय डेटा अखंडता या गोपनीयता को प्राथमिकता देते हैं। एक अन्य मुख्य कारण गोपनीयता उल्लंघन के कारण संबंधित अधिकारियों द्वारा प्रतिबंधों या अभियोजन से बचना है।
कारण यह है कि प्रत्येक देश की सरकार के पास ऐसे नियम हैं जो मार्गदर्शन करते हैं कि संगठन डेटा कैसे एकत्र और उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यूरोपीय संघ की सामान्य डेटा संरक्षण आवश्यकताओं (GDPR) ने अपने नागरिकों के डेटा को कैप्चर, संग्रहीत, उपयोग और साझा करने के लिए कठोर दिशानिर्देश निर्धारित किए हैं।
संयुक्त राज्य अमेरिका में कई राज्य और संघीय कानून, जैसे स्वास्थ्य बीमा पोर्टेबिलिटी और जवाबदेही अधिनियम (HIPAA) और इलेक्ट्रॉनिक संचार गोपनीयता अधिनियम (ECPA), अमेरिकी नागरिकों के डेटा का उपयोग या सुरक्षा करने के तरीके पर समान नियम डालते हैं। वे डेटा मानक बनाते हैं जिनका सख्ती से पालन किया जाना चाहिए।
इन नियमों का पालन करने में विफलता कानून से भारी और महंगे प्रतिबंधों का कारण बन सकती है। कोई भी कंपनी लापरवाही के साथ ग्राहकों के डेटा को संभालती हुई पाई जाती है, तो वह ग्राहकों का विश्वास खो देगी।
कानूनों और विनियमों का पालन करने की आवश्यकता व्यवसायों के लिए एक जवाबदेह और संगठित प्रणाली रखने के लिए एक अतिरिक्त प्रोत्साहन प्रदान करती है कि यह डेटा को कैसे संभालता है।
नीचे डेटा शासन के चार स्तंभ हैं जो इसके महत्व को उजागर करते हैं।
डेटा स्टीवर्डशिप में प्रभावी डेटा गवर्नेंस के माध्यम से प्रदान किए गए ढांचे और संरचना को निष्पादित करना शामिल है। इसमें डेटा एकत्र करने, व्यवस्थित करने, वितरित करने और साझा करने की तकनीक और तरीके शामिल हैं। डेटा प्रबंधन ढांचे के भीतर डेटा प्रबंधन ढांचे के भीतर विभिन्न भूमिकाओं और जिम्मेदारियों को भी शामिल किया गया है।
डेटा गवर्नेंस फ्रेमवर्क के भीतर संपूर्ण डेटा जीवनचक्र अर्थहीन हो जाएगा यदि रोजमर्रा के उपयोग के लिए इसके सिद्धांतों और नीतियों का अनुवाद करने का कोई तरीका नहीं है।
डेटा गुणवत्ता इस बात से संबंधित है कि कोई विशेष डेटा सेट आपके उद्देश्यों में कितना मूल्य योगदान देता है। इसमें शामिल है कि जानकारी कितनी सटीक या विश्वसनीय है, आपके द्वारा इसे प्राप्त की गई समयबद्धता और क्रम, और डेटा कितना व्यापक है।
डेटा गुणवत्ता प्रस्तुत डेटा की पूर्णता को संबोधित करती है। यह अपूर्ण फोन नंबर, लापता प्रवेश फ़ील्ड और जानकारी डालते समय की गई सामान्य त्रुटियों के मुद्दों से संबंधित है।
किसी भी संगठन के लिए डेटा की उपयोगिता उसकी गुणवत्ता का मामला है। उच्च गुणवत्ता वाला डेटा एक व्यवसाय की नीतियों और निर्णय लेने की प्रक्रिया में काफी योगदान देता है। यह बाजार से आगे निकलने के लिए उचित निर्णय लेने और सटीक कार्यों का मार्गदर्शन करता है।
मास्टर डेटा प्रबंधन (एमडीएम) में आपके व्यावसायिक उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए आवश्यक कोर डेटा श्रेणियों को प्रशासित और केंद्रीकृत करना शामिल है।
मास्टर डेटा को आम तौर पर व्यवसायों के लिए चार डोमेन के तहत वर्गीकृत किया जाता है। प्राथमिक डोमेन ग्राहक हैं - जो कर्मचारी डेटा, उत्पादों, स्थान आदि को कवर करता है। "अन्य" श्रेणियां अनुबंध, वारंटी, लाइसेंसिंग आदि जैसे डोमेन को कवर करती हैं।
मास्टर डेटा प्रबंधन आवश्यक है क्योंकि डेटा को कई स्रोतों से कई उपकरणों और उपकरणों के माध्यम से एकल डेटा स्टोरेज साइलो में एकत्र किया जाता है। इसलिए, नए डेटा को व्यवस्थित और उपयोगी होने के लिए मास्टर डेटा डोमेन में क्रमबद्ध किया जाना चाहिए।
निम्नलिखित डेटा शासन के विशिष्ट अनुप्रयोग हैं और वे दक्षता और प्रगति में सुधार कैसे करते हैं:
डेटा गवर्नेंस टूल किसी संगठन के डेटा उपयोग और प्रबंधन को व्यवस्थित करने, प्रोटोकॉल विकसित करने और संरचना लाने में मदद करते हैं। नीचे व्यवसायों के लिए उपलब्ध कुछ सबसे आवश्यक और लोकप्रिय डेटा शासन उपकरण दिए गए हैं:
एक कंपनी में कुछ विशिष्ट डेटा शासन भूमिकाओं में शामिल हैं:
एक कुशल डेटा गवर्नेंस पहल अच्छे डेटा प्रबंधन का नुस्खा है। फिर भी, कंपनियों को संवेदनशील डेटा को सुरक्षित करने के लिए और सक्रिय उपाय करने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, पुराने कंपनी के फोन को रीसेल के लिए सूचीबद्ध करते समय, आपको एंटरप्राइज़-लेवल डेटा वाइप करने की आवश्यकता होती है। खुले बाजार में उपयोग किए गए प्रतिस्थापन फोन खरीदते समय, आपको एक मोबाइल डिवाइस इतिहास रिपोर्ट प्राप्त करनी चाहिए। डेटा वाइप के जरिए रीसेल फोन के लिए संवेदनशील जानकारी को गलत हाथों में जाने से रोकें। हिस्ट्री रिपोर्ट में फोन के काम करने की स्थिति और रिप्लेसमेंट फोन के लिए ईएसएन स्टेटस की पुष्टि की गई है।
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